逢甲大學衍生企業?機智雲股份有限公司（imCloud CO., LTD.），以故障預測與健康管理（PHM）技術為核心協助多家企業數位轉型，亦在

校內及企業內部開授AI人才培訓課程，如寶成集團、友達光電、台灣中油、金豐機器等，並有實際落地案例。目前機智雲主要服務國內企

業，並與鉅茂科技合作將PHM技術相關數據串接至企業資源規劃系統（ERP），以利生產排程避開待保養或待維修的機台，精準掌握出貨及

庫存狀況。2021年展開更多跨領域應用，與台灣易格斯合作將PHM技術導入機械手臂、與如梭世代共同取得資安計畫、與研華科技異業結

盟推廣PHM技術資源整合，並規劃未來三年內進入能源領域。

機智雲是由航太系張淵仁教授邀集校內成員成立，並以智慧機械與系統實驗室（IMSL）的成員為研發暨執行主力，已有2年多的開發及落地

實務經驗。而張淵仁教授於2018年由逢甲大學指派前往美國辛辛那提大學李傑教授領導的智慧維護系統（IMS）中心學習PHM技術半年；在

此6個月的學習中，張教授參與IMS中心工具機預測維護系統等專案，並將PHM技術帶回國內推廣，為國內第一位從IMS中心完整學習

PHM技術之大學教授。

工業4.0的興起帶動全球邁向智慧製造，而國內也正在積極推動數位化、自動化及智慧化，所需要的管理與工程技術層面廣泛，非單獨一

項技術可以達成。驅動資訊系統最基礎的物聯網建置扮演著關鍵角色，首先必須偵測機台與收取數據，才得以形成大數據資料庫，也才

得以繼續進行分析與建模，再將其反饋至現場管理。

PHM技術於90年代發展迄今已日趨成熟，且廣泛運用於航空、風電、車輛及軌道等產業，藉由訊號擷取、資料前處理、特徵提取、模型

建立、預測與診斷及資料可視化等數據驅動為基礎的程序，監控機械或系統的健康狀態、預測剩餘可用壽命（RUL）及提供故障診斷處

方，可適當規劃維修排程及精準備料，將達到降低維護成本，同時提高系統可用性。

A廠的28台D設備目前未安裝IoT sensor，無法即時監控機台，必須仰賴設備商每個月一次及自主人工點檢監控電流、溫度、出口壓力、

時間等狀態，其可能會產生四大問題：(1)檢測空窗帶來潛在風險；(2)人工巡檢可能疏漏；(3)無法精準決策生產面向；(4)過往技術經驗

不足以因應環境變化。故A廠欲利用PHM技術降低D設備的非預期停機，完備風險控制及降低人為疏失，可提前調整產線。並找出停機原

因，利用剩餘可用壽命監控，準確拿捏維修及保養時數。

A廠表示2020年有2台D設備進行大維修，每台大維修費用為30萬元，共花費60萬元，若導入PHM技術則有機會減少有形與無形成本浪費

，可整體提升良率與產能，守住一年60萬維護費用。

近兩年新冠疫情蔓延，導致人才缺口平均每月達3.4萬（104人力銀行調查，2021），創7年以來新高，當前的人才短缺問題空前嚴重。

而機智雲的研發暨執行主力為智慧機械與系統實驗室（IMSL），成員們從大三專題開始接觸數據分析及PHM技術知識，大四預研生進入

實驗室見習，研究所時期執行企業專案，畢業後直接由機智雲聘用，每個人都可獨當一面提供企業PHM專案服務。實驗室平時也會舉辦

技術會議及教育訓練，藉以加強內部橫向串聯及資源共用，讓所有成員互相學習各自擅長的數據處理方法、演算法應用手法與專業領域

知識交流，亦可以避免溝通差異，期望帶給企業更好的PHM使用體驗。

機智雲2021年申請登錄為經濟部工業局技術服務機構，獲通過登錄為管理顧問服務機構2.1.1全員參與生產保全，審查委員也認同PHM

的目的就是提升企業產品品質。機智雲2022年再次申請登錄為AI人工智慧技術服務機構；AI3.人工智慧顧問服務能力；3.1.1人工智慧

技術教育訓練，以及AI4.人工智慧行業應用能力；4.6.2預防性維護/肇因分析。另外，也同時通過登錄為DA1.資料取得處理與平台建置

交易服務與DA3.資料應用技術支援與顧問服務項目。在在顯示機智雲近年輔導企業績效獲工業局委員肯定。

穩固預測維護基礎後，才能向上發展出更多的智慧製造技術。機智雲期待國內有更多的產業投入PHM技術的學習與應用，邁向“共好”，

以加速真正工業4.0與智慧製造的終極目標。